Празький студент створив ШІ для прогнозів у CS2
Студент Ондржей Чех із Праги захистив бакалаврську роботу й створив дві моделі машинного навчання для прогнозу раундів у Counter-Strike 2; точність — понад 77% на 400+ матчах.
Ондржей Чех, студент факультету інформатики та статистики Вищої школи економічної в Празі, захистив бакалаврську роботу під назвою «Прогнозування результатів раундів у Counter-Strike 2 за допомогою машинного навчання».
У роботі представлено дві моделі: одна прогнозує результат на початку раунду, інша оновлює ймовірності в будь-який момент матчу.
Алгоритми використовують понад 40 змінних, серед яких рівень здоров’я гравців, їхнє спорядження, економіка команд і час у грі.
Система реагує на події в реальному часі: наприклад, кинута димова граната або зміна складу гравців одразу впливають на оцінку шансів команди.
Для тестування Чех проаналізував понад 400 професійних матчів, зокрема поєдинки з IEM Katowice 2025 та Austin Major 2025. За підсумками тестування моделі правильно передбачали результат у понад 77% випадків.
У роботі також порівнювали прогнози на старті раунду та динамічні оцінки в процесі гри.
Після захисту диплому Ондржей Чех отримав ступінь бакалавра.
Матеріали на news.white.market мають виключно інформаційний характер і не є фінансовою, інвестиційною, торговельною, юридичною чи податковою консультацією.
Редакція прагне публікувати точну й актуальну інформацію, однак не гарантує її повноту або абсолютну достовірність. news.white.market не несе відповідальності за можливі помилки, неточності чи наслідки рішень, ухвалених на основі матеріалів сайту.
Користувачі діють на власний ризик і за потреби мають самостійно перевіряти інформацію або звертатися до профільних фахівців.







